Product Science est une startup qui fournit un logiciel de gestion de performance pour les applications mobiles. L'entreprise utilise l'IA pour analyser le code des applications et détecter les défauts d'exécution, dans le but de minimiser les pannes et les erreurs. Elle vient de lever 18 millions de dollars pour accélerer sa croissance. Elle propose également différents outils permettant de visualiser l’éco-système d’une application avant et après son intervention.
Les performances d’une application mobile peuvent avoir un impact sur la façon dont les clients perçoivent une marque. Selon une enquête de Dimensional Research sponsorisée par HP, 53 % des utilisateurs d’applications ayant répondu, ont déclaré avoir désinstallé une application mobile en raison de problèmes de design non responsive, tandis que 37% ont déclaré avoir désinstallé une application en raisons de ses mauvaises performances.
Compte tenu du rythme de développement, il n’est pas toujours facile de maintenir de bonnes performances. À la recherche d’une solution automatisable, quatre frères et sœurs – David, Daniil, Anna et Maria Liberman – ont cofondé Product Science, une startup qui développe un logiciel de gestion des performances pour les applications. La plateforme de Product Science analyse le code des applications pour trouver les défauts d’exécution, dans le but de minimiser les plantages, les freezes et les erreurs perceptibles.
"Tous les deux ans, les téléphones sont au moins 50% plus rapides, et c'est ce qui fausse notre vision puisque nous ne remarquons pas à quel point nos apps se dégradent. Mais pour les utilisateurs à long terme, leur expérience se dégrade considérablement", ont déclaré David et Daniil, qui sont les co-PDG de Product Science.
Chez Product Science, la principale mission est d’éliminer les retards causés par l’inefficacité des logiciels pour les gens du monde entier.
Les frères et sœurs Liberman sont proches dans les affaires depuis longtemps. En 2005, Daniil et David ont cofondé Sibilant Interactive, qui développait des jeux de rôle massivement multijoueurs. Après la fermeture de Sibilant en 2008 pour cause d’un manque de liquidité, David et Daniil – ainsi qu’Anna et Maria – ont co-lancé Concept Space, un fournisseur de logiciels de capture de mouvement et d’animation CGI. Les frères se sont installés aux États-Unis quelques années plus tard pour cofonder la startup fintech Frank. Money et la société de RA Kernel AR, que SnapChat a acquise pour un montant non divulgué en octobre 2016.
Chez Snap, la fratrie Liberman – dont Anna et Maria – ont supervisé un studio d’animation et ont travaillé sur la fonctionnalité Bitmoji 3D de Snapchat, qui permettait aux utilisateurs de créer des versions complètes de leurs avatars. Chez Snap, David et Daniil ont déclaré qu’ils étaient également chargés des opérations de production, notamment de la résolution des problèmes de performance de l’application Snap pour Android.
Une réussite familiale
C’est alors qu’ils ont eu l’idée de Product Science. Avec Anna et Maria, David et Daniil ont lancé la Libermans Company, une société holding dans laquelle chaque frère et sœur détient une participation de 25 %, et ont lancé Product Science en tant qu’entreprise de la société holding.
Par le biais de la Libermans Company, les frères et sœurs ont promis aux investisseurs tous les projets qu’ils pourraient lancer jusqu’en 2051, ce qui leur a permis de financer Product Science au stade de la pré-amorçage. La Libermans Company comprend toutes les dettes et tous les actifs que les frères et sœurs pourraient acquérir ainsi que les bénéfices. Les investisseurs reçoivent une part proportionnelle de la richesse créée par les frères et sœurs, mais n’ont pas leur mot à dire sur la manière dont ils répartissent leur temps et leurs efforts.
"Nous avons réalisé que les outils de performance et d'observabilité existants étaient inefficaces et avons décidé de réinventer le secteur de la gestion de la performance des applications", ont déclaré David et Daniil. "En remplaçant l'instrumentation manuelle et en s'intégrant directement dans les processus de construction, Product Science permet à quiconque d'identifier les causes des problèmes de performance des applications."
Product Science ayant levé 18 millions de dollars en amorçage à ce jour auprès de VC tels que Slow Ventures, Coatue, K5 Global, Mantis Ventures, Peter Fenton de Benchmark, Jerry Murdock, cofondateur d’Insight Partners, et des vice-présidents anonymes de Snap – analyse le code de pré-production en utilisant l’IA.
Les outils et les plugins de la société pour les environnements de développement intégrés montrent des enregistrements vidéo d’applications à côté des traces de performance, ce qui permet de comprendre ce qui se passe derrière l’écran.
David et Daniil expliquent qu’une entreprise, Saturn, a utilisé la plateforme de Product Science pour réduire le temps de démarrage de son application de 4 secondes à 0,7 seconde.
"Les ingénieurs peuvent voir l'enregistrement vidéo de leur application synchronisé avec les données du profileur enregistrées sur n'importe quel appareil mobile [en utilisant les outils de Product Science]", ajoutent les frères. "[Ils peuvent] scruter un enregistrement vidéo et plonger dans le code exécuté en coulisse".
Product Science compte parmi ses clients, des entreprises faisant partie du classement des 500 premières entreprises américaines, dans des secteurs tels que les médias sociaux, le voyage, le commerce électronique et la banque, mais David et Daniil n’ont pas voulu divulguer le nombre de clients que compte actuellement la startup. Les revenus annuels récurrents s’élèvent à plus de 3 millions de dollars, selon David et Daniil, tandis que Product Science – qui a récemment été évaluée à 200 millions de dollars, vise à passer de 40 employés à environ 100 d’ici la fin de l’année.
"Nous réalisons que l'industrie va ralentir et nous voulons nous assurer que nous sommes plus flexibles avec nos offres d'entreprise et que nous pouvons rapidement développer la vision de l'IA du produit", ont déclaré David et Daniil. "Product Science utilisera l'argent pour alimenter sa croissance : nous répartissons équitablement les capitaux levés entre l'attraction de nouveaux clients, l'obtention de recrutements clés et le perfectionnement de notre algorithme d'IA propriétaire."
Une délégation qui soulage en résolvant les problèmes causées par une évolution trop rapide des systèmes d’exploitation
L’une de ces améliorations prendra la forme d’une nouvelle fonctionnalité qui suggérera des optimisations pendant que les ingénieurs écrivent du code dans l’IDE de leur choix. Selon David et Daniil, la vision à long terme est de former l’IA de Product Science à la correction automatique du code d’application sous-performant.
Cette différenciation continue sera probablement la clé du succès de Product Science. Après tout, il existe de nombreux rivaux dans le domaine du contrôle de la performance des applications, notamment des plateformes comme Groundcover, ServiceNow (par le biais de l’acquisition de Lightstep), Instabug, Sentry, Embrace et même Cisco.
Le marché de la surveillance des performances des apps valait plus de 5,9 milliards de dollars en 2021, selon une estimation.
"Le défi est que la plupart des startups de SAAS connaissent des cycles de vente plus longs et que les entreprises réduisent activement leurs dépenses ; l'opportunité pour Product Science est que, puisque les utilisateurs réduisent également leurs dépenses, l'outil devient de plus en plus incontournable pour les entreprises business-to-consumer puisque vous pouvez désormais résoudre vos problèmes de performance en pré-production et fidéliser les clients et réduire considérablement le taux de désabonnement."
